¿Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la tecnología de imágenes 3D?

  La IA ha llegado para quedarse. Es el futuro de la tecnología y la fotografía médica 3D no es una excepción. Se han logrado enormes avances en IA en los últimos 5 años, especialmente en el procesamiento y la interpretación de datos existentes… y esto es solo el principio. Con la IA, la velocidad a la que se han automatizado tareas complejas, que consumían mucho tiempo y que antes se realizaban manualmente, es asombrosa. Su aplicación a la tecnología de imágenes 3D no solo significa que las tareas se realizan de forma rápida y automática, sino que su capacidad para evolucionar y ajustarse constantemente también implica que se adapta resueltamente a una adaptación más profunda de las necesidades específicas de los médicos.

¿Qué es la IA?

La IA o Inteligencia Artificial “permite a las máquinas (ordenadores) aprender de la experiencia, adaptarse a nuevas entradas y realizar tareas similares a las humanas”. (1) Su aplicación es vasta, desde algoritmos para sugerir opciones en redes sociales, coches autónomos, hasta la detección de cáncer en imágenes médicas. Como término, se utilizó originalmente en la década de 1950 en el contexto de la investigación de redes neuronales, luego para el aprendizaje automático (Machine Learning) a partir de la década de 1980 y ahora, el aprendizaje profundo (Deep Learning). Debido a algoritmos avanzados, grandes volúmenes de datos y una mayor potencia y almacenamiento informáticos, es cada vez más popular hoy en día.

IA e imágenes 3D

Las imágenes 3D cambian las reglas del juego para los profesionales de la estética, que trabajan con formas, volúmenes y texturas. La fotografía 3D proporciona imágenes realistas, similares a la percepción de los ojos humanos (dos puntos de vista que se fusionan para formar una imagen). Permite a médicos y pacientes visualizar volúmenes, profundidades y formas desde diferentes puntos de vista, en diferentes modos (Antes/Después, análisis de piel, etc.), proporcionando una resolución de imagen superior y datos más precisos. La IA en las imágenes 3D automatiza tareas que de otro modo serían engorrosas y consumirían mucho tiempo: detección de elementos no deseados, clasificación por región de interés (cara, pecho, cuerpo), asociación de conjuntos de imágenes, eliminación de duplicados, reordenación de conjuntos, anonimización de sujetos, obtención de imágenes “Después” estandarizadas…. Los profesionales de la estética están cada vez más interesados en ofrecer una experiencia más única, eficiente y personalizada a sus pacientes. Como tal, la IA en las imágenes 3D es un elemento esencial a incluir en el flujo de trabajo de la consulta; para los médicos, las tareas se realizan de forma rápida y automática, por lo que se obtienen importantes ganancias de eficiencia que proporcionan un tiempo más valioso para dedicar al paciente. Al automatizar tareas que antes se realizaban manualmente, la IA ahorra tiempo a los médicos para que puedan hacer visibles las opciones de tratamiento y los resultados y, a su vez, aumentar la fidelidad.

IA, beneficios tangibles para la “Ciencia de las Formas”

Con 20 años de innovación en el procesamiento de imágenes médicas, QuantifiCare sigue en sintonía con las tendencias que impulsan la tecnología. Pioneros primero en fotografía digital 2D y ahora 3D para ensayos clínicos y práctica estética, ha comprendido cómo la Estética es la “Ciencia de las Formas en 3D” y exige un sistema profesional. Su compromiso con la importancia de la IA es evidente en su equipo de I+D de IA dedicado con acceso a datos acumulados durante 20 años y modelos de IA de última generación. Sus últimas innovaciones han aprovechado la capacidad de la IA para ganar tiempo, optimizar la operatividad y agilizar el flujo de trabajo de la consulta. Cuatro veces galardonado como Mejor Dispositivo Estético, Quantificare se enorgullece de que su LifeViz® Infinity Pro sea el único sistema impulsado por IA probado y aprobado por médicos. Los productos inteligentes marcan la diferencia.     (1) SAS Institute Inc, EE. UU. Inteligencia artificial: qué es y por qué es importante, 2022